Controllo sui dati
Definisci dove risiedono i dati e chi può accedere ai tuoi modelli.
AI INFRASTRUCTURE INTEGRATOR
Compute. Power. Cooling.
Progettiamo e realizziamo infrastrutture AI private. Dai personal AI computer ai server GPU e ai rack custom, integriamo calcolo, storage, networking, alimentazione e raffreddamento.

COMPUTEGPU · CPU · MEMORY
POWERDISTRIBUTION · CONTINUITY
COOLINGTHERMAL DESIGN
Tre discipline. Un solo sistema.
AI → Compute → Storage → Network → Power → Cooling
Un primo sistema AI locale. Una workstation dedicata. Risorse condivise per un intero team. Scegliamo la scala giusta, con spazio per crescere.
Sviluppo e inferenza AI, direttamente sulla tua scrivania.
Esplora la soluzioneCalcolo e memoria dimensionati intorno al tuo workload.
Esplora la soluzioneRisorse condivise per i modelli e i servizi del tuo team.
Esplora la soluzioneServer, rete, storage ed energia in un unico progetto.
Esplora la soluzioneAcquista con BrunCos i sistemi NVIDIA, ASUS e HP selezionati, oppure richiedi una configurazione su misura.
Un server è una parte del progetto. L’infrastruttura è ciò che lo rende utilizzabile, ogni giorno.
Mettiamo in relazione il modello da eseguire, i dati, gli utenti e lo spazio disponibile. Progettiamo compute, storage, rete, alimentazione e cooling come un sistema, con criteri di verifica e un percorso di crescita.
Esplora l’infrastruttura AIDefinisci dove risiedono i dati e chi può accedere ai tuoi modelli.
Dimensiona capacità, consumi e costi rispetto all’utilizzo previsto.
Riduci la dipendenza dalla connettività; integra il cloud quando serve.
FROM DESKTOP TO AI FACTORY
Ti accompagniamo dal primo acquisto alla crescita della tua infrastruttura, con configurazioni progettate per ogni fase.
HARDWARE MEETS INTELLIGENCE
BrunCos Energy realizza l’infrastruttura fisica. KubikGO costruisce gli agenti, il software e i sistemi AI che la utilizzano. Due competenze complementari, dal progetto hardware all’applicazione.
Come si incontranoPARTI DAL TUO OBIETTIVO
Sviluppare, sperimentare e usare modelli in locale. Partiamo da software, modello e memoria.
Esplora i sistemiCondividere modelli e servizi. Valutiamo utenti simultanei, latenza, accessi e continuità.
Valuta un server GPUIntegrare compute, storage, rete, power e cooling. Dal rack al sito che lo ospita.
Progetta l’infrastrutturaIL PROSSIMO PASSO